游戏由产品型向服务型方向转变的特征分析

Mark Pincus 关于社交游戏鸡尾酒会式定义：都会先为与老友重会而快乐，但更让玩家欢乎的是还能由于游戏巧遇一些非常值得结识得人(从朋友那得到举荐的陌生朋友)，以实现多线程相聚。

将游戏从单机版时代的发展本人自嗨(包含有结局的游戏限制感受精彩片段)，尤其是已有的特性(例如摆脱和相关玩家或是商品供给者的即时反馈联络)融入到小区交互沉浸于及其持续延长的游戏生命期范围，使游戏的商品售卖特性逐渐衍变为含有互动交流属性的服务项目。

这类行情的更改能够归纳出几类特点：关心用户数据与意见反馈，产品外观设计产品研发进到迭代更新的进程;关心用户的保留和病毒;关心社区氛围和好友交互所驱动黏着性;关心玩家的游戏感受和即时评价;关心游戏用户的付费转化率;关心游戏最后的生命期。

data mining

有关数据反馈和迭代更新这可能真的是现阶段开发者所蒙蔽的一个问题：游戏构思研制的立足点要在开发者自身对游戏较好的感觉上(那种感觉很有可能包含游戏工作经验、主题和游戏玩法的自我把握度，甚至是对以后可能潮流趋势的自我预测上)或是是建立在对现有用户销售市场充足的调查意见反馈前提下(抽样数据信息可能出现片面性或是玩家的反馈意见并不能代表肯定基数的用户心理状态)。

Laralyn McWilliams 在 GDC 的一个观点大部分代表着后一种产品研发发展趋势，在他看来在现在这个游戏环节，用户的需要才算是总体游戏设计重要，包含掌握竞争者商品取得成功的关键因素，及其找到总体目标用户，就他们本身的特点和实际需求详细的分析(并不是这种用户告知开发者怎样设计游戏而是把这种总体目标用户的念头做为游戏设计方案进度的关键参照)。

Bill Jackson在 提到 CastleVille 的成功时觉得该游戏通常是依据用户意见反馈来调节游戏，而据悉Zynga制作和公布游戏之前都会问的问题 How can we make it more fun for you?自然有的时候开发者在分析迭代更新理论的情况通常展现出了具有前瞻性核心理念：从根本上误解了用户意见反馈和迭代开发的初心，商品最原始观点是为了用户给予与众不同并有时长耗费价值与消费价值的游戏而非轻率发布，乃至都不知道自己商品应当是什么样子的，只信仰快，坚信用户可以健全新产品的能量(却不知不良商品初尝招来的绝不是满意度)。

Zynga CEO Mark Pincus 在D10会议中提及了保留和营业收入之间的关系：克服了从 reach 到 retention 之间的关系 revenues 就可以顺理成章。

这也是初期社交媒体游戏开发者所轻视的那一部分，认为肯定庞大用户数量能够带来无尽商业运营模式概率，但实际上所谓DAU或是MAU就是单纯诱人的数据，只有先关心到DAU/MAU的比率数才可以清楚一款游戏是不是真的非常值得用户不断感受下来。

那也是现阶段游戏所切实思考的那一部分，甚至还有人给出了 ARM 这个概念，即 Acquistion (用户获得)、Retention (用户保留)和 Monetization (用户交易)，在用户获得成本费上涨的现在，不仅有用户已不再是可以任意放纵资源，尤其是并没有是建立在质量满意度基本的用户外流的概率在产品选择多元化的如今表现的更加充分和显著，根据游戏质量与服务项目所作出的有关目前用户的保留乃至付钱转换就成为另外一个方面的重要。

自然，保留和跟进的建立必定依托三个层面：其一是用户印像，Mark Pincus 称 Zynga 游戏一直务求在“点击鼠标三次”以内吸引住用户的专注力，优良的第一印象对游戏的用户粘性尤为重要(要不然再好中后期设定还会破坏在初期对用户的吸引住不够上);其二是为用户给予清楚的游戏使用价值(例如游戏的短时间和长远目标各是什么;哪些属于限制电话回访设置;怎样构建一些玩家不登录就有可能错过的一些阶段，尤其是在与好友间的对比中);适度高效的提示方法(例如有意义的升级、好友一些协作每日任务必须玩家相互配合什么的)。

有关交互和社区氛围现阶段绝大多数游戏都是在向游戏的集体性培养看齐，人群情感与社区归属感，尤其是由病毒式营销所承受的好友邀请，更是将形成一种与众不同的生态链，将用户间的网络虚拟交互具备真实感与现实桥梁，消弱游戏的动机，但更多展现泛友情的发展趋势，这类生物群落关联不一定是同盟方式，也有可能能是聚集交互支撑架构设计，不论是市场竞争或是合作，只需这些人在游戏中常用各种方式触碰，其小区依靠就可能会产生。

而且这二者在提高用户黏着度与游戏保留度层面对用户的终生使用价值具备隐性的危害(玩家参与性越大，滞留时间越久，其潜在性终生使用价值也就越大)。

也如同大家在交互型游戏所作的评定：一款社交媒体游戏真真正正蓬勃的生命力并不在于一个用户自嗨是不是高兴，而是在于该玩家是不是感觉他与更多好朋友一起分享会更有意思。

也是我们开始所引用的 Mark Pincus 对社交媒体游戏所作的范围分析：都会先为与老友重会而快乐，但更让玩家欢乎的是还能由于游戏巧遇一些非常值得结识得人(从朋友那得到举荐的陌生朋友)，以实现多线程相聚，而最终想法是让你和你的好朋友以及你朋友的朋友在游戏中聚在一起(日常生活需要每个人聚在一起真的很难，线上多线程交互，可以实现这一游戏娱乐构想)。

Zynga 顶尖游戏室内设计师 Brian Reynolds 略微变小了这一层范围反而是界定在“联系”层面上，使人们跟自己在乎的朋友保持联络，反而让平时不怎么去深交的朋友游戏里互动交流增进感情(不注重线上PK的多线程交互，并没有线上PK的强迫，而且无失彼此之间协作的感觉了，有可能在不经意之间让缺乏联系的一般朋友拥有深层交往机遇，并借游戏彼此了解互动交流，甚至把这类熟络之间的关系延伸至线下推广)。

有关玩家感受和评估和数据反馈所带领的与用户爱好有关的迭代开发不一样(认可游戏，并尝试性发布整修建议，目的是为了可以让游戏的进程感受很符合用户的需要)，玩家的游戏感受和点评(不论是文案或是评星论述)则立即展现为对游戏自身体验感的喜恶，例如喜爱游戏或是不太喜欢游戏或者觉得自身没有什么创意什么的。

相比这二者，前者可以跟开发者研发理念结合的画龙点睛后者略微疏忽则有可能衍变为对游戏的消极还击，产生负性用户评价对游戏再次吸引住隐性的新用户产生严重直接影响。

只不过在开发者方面对这一点的观念乃至远远超过了平常的描述要求，体现为在 Facebook 上边铺天盖地的“赞”或在社交网络上不合情理的大规模称赞甚至以诱使的形式来用户在 App Store 及其 Google Play 的评星和文字上面做偏移具体感受的高评价。

一般情况下，用户自发高评价和分享是推动产品口碑化传递的源动力，但一旦衍变为商业化的强烈推荐和评价、开发者的自我更新舞弊及其对于其他开发者的降权舞弊就有可能使总体产业供应链相互信任体制受到侵害。

伊利诺伊大学科研人员曾进行一项对于应用商城虚报用户评估的调查项目，依据一个名叫 GSRank (Group Spam Rank)之间的关系优化算法，应用包含用户公布评论的时长间隔、评价内容相似性，和相关评价和产品之间的关系等一系列信息内容，调查开发者人为因素控制用户评估的状况。